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얀 르쿤(Yann Le Cun) 메타 수석 인공지능 연구원은 현재의 생성형 무료 슬롯 사이트가 많은 지식을습득했음에도 스스로 과학적 발견을 하지 못하는 근본적 한계에 봉착했다고 주장했다.

르쿤 연구원은 20일(현지 시간)'빅 테크놀로지 팟캐스트(Big Technology Podcast)'와 인터뷰에서 "현재의 대규모 언어 모델(LLM)은 많은 지식을 학습했지만, 본질적으로 텍스트를 재생산하도록 훈련된 것일 뿐 새로운 연결고리를 찾거나 발견을 할 수 없다"고 말했다.

그는 "채팅봇은 엄청난 양의 텍스트에서 학습해 통계적으로 적합한 답변을 생성하는 데 훈련됐다"며 "굉장히 유용하지만, 순수한 형태로는 새로운 것을 발명해낼 수 없다"고 설명했다.

르쿤에 따르면 현재 생성형 무료 슬롯 사이트는 사람들이 작성한 텍스트에서 패턴을 찾아 그에 맞는 답변을 생성하는 방식으로 작동한다. 그는 이런 방식으로는 인간 수준의 지능을 달성할 수 없으며, 물리적 세계를 이해하고 추론하며 계획할 수 있는 새로운 패러다임이 필요하다고 주장했다.

이에 대해 르쿤은"4살 아이는 깨어있는 동안 약 1만 6000시간을 보내며, 시각 신경을 통해 초당 약 2메가바이트의 데이터를 처리한다"라며 "이를 계산하면 약 10의 14승 바이트로, 현재 가장 큰 언어 모델이 학습한 데이터양과 비슷하다"고 말했다. 이어 "그러나 아이는(무료 슬롯 사이트와 대조적으로) 불과 9개월 만에 물리 세계의 기본 원리를 모두 이해한다"고 강조했다.

또한 르쿤은 현재 무료 슬롯 사이트 시스템들이 데이터센터에서 천재적 지능을만들어내는 수준에 도달하기에는 부족하다고 지적했다. 사람들이 작성한 텍스트 데이터로만 무료 슬롯 사이트를 훈련시키는 방식에 한계가 있다는 것이다.

그는 "세계 최고의 데이터센터에 아인슈타인 같은 무료 슬롯 사이트를 만들려면 단순히 모든 답을 아는 시스템이 아니라, 다른 사람들이 생각하지 못했거나 감히 묻지 못한 질문을 할 수 있는 시스템이 필요하다"라며 "이는 현재 형태의 LLM으로는 불가능하다"고 지적했다.

현재 무료 슬롯 사이트 개발이 직면한 또 다른 문제는 LLM에 더 많은 데이터를 학습시키는 방식이 한계에 도달했다는 점이다. 르쿤은 "이미 인터넷의 모든 텍스트 데이터를 사용했으며, 더 많은 데이터를 생성하는 비용이 기하급수적으로 증가하는 반면 수익은 점점 줄어들고 있다"고 설명했다.

대안으로 르쿤은 현재 메타에서 개발 중인 '제파(Jepa, Joint Embedding Predictive Architecture)'라는 새로운 접근 방식을 제시했다. 그는 제파 방식을 통해 무료 슬롯 사이트모델이물리적 세계를 더 잘 이해할 수 있다고 주장했다.

르쿤은 "제파는 입력을 재구성하려고 하지 않고, 입력의 추상적 표현을 생성하려고 한다"라며 "이를 통해 정확히 예측할 수 없는 모든 세부 사항을 무시할 수 있다"고 설명했다. 예를 들어, 펜을 세워두고 놓으면 어느 방향으로 떨어질지 정확히 예측할 수 없어도 펜이 떨어질 것이라고 판단할 수 있는 것이다.

동시에 르쿤은 이런새로운 패러다임이 3~5년 내에 실용적인 수준으로 발전할 것으로 전망했다. 그는 "인간 수준의 무료 슬롯 사이트에 도달하는 것은 하루아침에 일어나는 사건이 아니라 전 세계 연구 커뮤니티의 지속적인 노력을 통해 점진적으로 발전할 것"이라고 강조했다.

이어 오픈소스 방식이 무료 슬롯 사이트 개발에 도움이 되고 있다고 내다봤다. 르쿤은 또한 오픈소스 무료 슬롯 사이트 개발이 폐쇄적인 접근 방식보다 더 빠르게 진전되고 있다고 언급했다. 그는 "좋은 아이디어에 대한 독점권은 없습니다. 세계 각지의 다양한 아이디어와 배경, 창의적 사용을 활용해야 과학과 기술이 빠르게 발전할 수 있다"고 분석했다.

인공지능 분야에서는 지난해 오픈무료 슬롯 사이트에 66억 달러, 앤트로픽에 35억 달러 등 막대한 투자가 이루어졌다. 르쿤의 주장대로라면 이런투자가 단기간에 인간 수준의 무료 슬롯 사이트를 달성하는 데 성공할 가능성은 낮을 수 있다. 그럼에도 르쿤은 인프라 투자가 필요하다고 역설했다.

르쿤은 "지금 이루어지고 있는 투자는 내일을 위한 것이 아니라 앞으로를 위한 것이며, 대부분은 무료 슬롯 사이트 추론을 위한 인프라에 대한 투자"라며 "데이터 센터와 모든 것을 구축하는 데는 시간이 너무 오래 걸리기 때문에 지금 시작해서 개발이 지속적으로 이루어지도록 계획해야 한다"고 설명했다. 이어 "현금을 가지고 있다면, 이런 투자를 하지 않을 이유가 없다"라고 강조했다.

/육지훈 기자 editor@popsci.co.kr