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12 2024.04
智能学术沙龙第二十二期：对视觉任务统一建模的探索
古纾旸，在中国科学技术大学自动化系于2017年和2022年分别获得学士和博士学位，现为微软亚洲研究院视觉计算组研究员，主要研究方向为计算机视觉中的生成模型。研究兴趣主要包括生成对抗网络和扩散模型的理论及应用，以及探索... -
02 2024.04
京师智能讲堂第十三期：民政大数据应用与实践
荆方明，民政部信息中心数据资产部主任，主要负责民政部大数据资源体系建设、民政数据分析应用和大数据、区块链、人工智能等新技术在民政领域的融合应用研究。牵头建设全国低收入人口动态监测系统，围绕脱贫攻坚、孤儿助学、疫情防控... -
13 2024.03
智能学术沙龙第二十一期：ChatGPT&AIGC应用与实践
周正杨，北京联合伟世科技股份有限公司教研中心人工智能研究员。要负责面向高职、本科的AI、大数据、物联网、专业课程、实习实训、和特色教材等资源开发。曾任高校计算机专业教师6余年，后历翡翠教育集团、达内教育集团等职业培训... -
11 2024.03
智能学术沙龙第二十期：大模型高效行业应用
林政，博士，中国科seabet信息工程研究所研究员，博士生导师，中国科seabet大学岗位教授，中国科seabet特聘骨干。长期从事网络空间智能认知安全研究工作，获得国家重点研发计划、国家自然科学基金青年、面上项目、创新特区、基础加强等10... -
07 2024.01
京师智能讲堂第十二期：“Web3.0:数据确权与流通的新范式”
王伟，北京交通大学教授、博士生导师。主要从事网络与系统安全、隐私计算及区块链研究。主持国家重点研发计划首个Web3.0共性关键技术项目，并主持包括国家自然科学基金联合基金重点项目、国家重点研发计划课题等项目30余项。... -
30 2023.11
京师智能讲堂第十一期：多模态人工智能驱动新一代技术变革
王金桥，中国科seabet自动化紫东太初大模型研究中心常务副主任，研究员，博导，武汉人工智能研究院院长，中国科seabet大学人工智能seabet岗位教授，多模态人工智能产业联盟秘书长，主要从事多模态大模型、视频分析与检索、大规模目标识别等... -
24 2023.11
京师智能讲堂第十期：大模型分析与趋势展望
张家俊，中国科seabet自动化研究所研究员、博士生导师，中国科seabet大学岗位教授，主要研究方向为自然语言处理、语言模型及应用，获得国家优秀青年科学基金资助，入选中国科协首届青年人才托举工程、中国科seabet青年创新促进会优秀会员和... -
20 2023.09
京师智能讲堂第九期：我国高性能计算发展的回顾与展望
钱德沛，中国科seabet院士、北京航空航天大学教授、中国计算机学会会士。长期担任国家863计划计算机主题专家组和信息领域专家组专家... -
06 2023.09
“治学修身”京师大讲堂第三十一讲、京师智能讲堂第八期：电子工程的物理基础——真空电子学到固...
罗毅，清华大学电子工程系教授，北京信息科学与技术国家研究中心副主任，中国工程院院士。 -
06 2023.09
京师智能讲堂第七期：面向未来人工智能的高能效电路与系统——机遇与挑战
人工智能已经赋能许多关键领域，推动人工智能在各类应用中的快速落地，需要实现智能场景下数据算法向电路器件的高效映射。 -
06 2023.09
智能学术沙龙第十五期：智能金融——条件单峰特性和横截面动量
本研究通过人工智能技术揭示了股票预期收益率的条件单峰特性：根据股票的过往表现，那些在横截面上表现优于（或反之劣于）同类股票可能性较高的股票，表现劣于（或反之优于）同类股票的可能性较低。 -
28 2023.07
Revisit Framelet-based Graph Neural Networks
本次沙龙将极述我们在图神经网络 (GNS) 中的小杠架应用方面的最新工作。将输入图分解为用于网络训练的低通和高通频率分量，然后定义了基于帧集的图卷积，所提出的小相架卷积和池化的图神经网络在许多节点和图预测任务中实现了... -
28 2023.07
触觉、本体觉感知的自然人机交互技术
人工智能、物联网、虚拟现实等信息技术的发展加速了信息空间与物理世界的深度融合，人与智能信息空间的交互、混合将是未来社会的发展形态。智能信息空间的交互脱离了桌面式图形用户界面的范式，从二维（视觉、听觉）拓展到三维（视觉... -
28 2023.07
多模态视觉感知
随着互联网和传感技术的快速发展，不同模态的数据正在以前所未有的速度涌现。多模态数据蕴含更全面的信息，但由于不同模态在构成机理及表现形式上存在显著差异，同时模态间的耦合关系复杂，因此如何利用和挖掘多模态数据的互补信息成... -
28 2023.07
Implicit Functions for 3D Reconstruction and ...
Implicit functions have served as a widely used representation for both 2D and 3D objects in computer graphi... -
28 2023.07
医学图像分析前沿研究
利用人工智能开展医学图像分析是当前前沿且具有挑战性的交叉学科研究领域。在这次报告中，以一篇博士论文为例，阐述了人工智能在临床影像领域研究中的三个典型阶段，即热身、核心研究和深入探索。该工作展示了研究人员通过识别和解决... -
28 2023.07
基于嵌入表示的游戏推荐系统：可扩展性与解释性
当我们在玩Xbox平台游戏时，我们会经常遇到这样的问题: 我们不知道应该玩哪个游戏，或者我们已经玩腻了现在的游戏，需要寻找新的游戏来玩。这时候，推荐系统就派上用场了。但是，如何确保推荐系统能够准确地推荐我们感兴趣的游...
